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研究即便是最好的人脸识别算法也会受到口罩干扰

时间:2021-09-16 08:41:57

     据国外媒体报道,研究人员发现,口罩不仅能有效地防止新冠肺炎等机载疾病的传播,而且还能成功地防止人脸识别算法的出现。根据美国国家标准与技术研究所(IST)周一发布的一份报告,口罩甚至会对最先进的面部识别算法构成障碍。在误码率方面,根据算法的能力,误差率在5%~50%之间。

     这些结果扰乱了面部识别行业。在新型冠状病毒流行期间,由于人们开始戴口罩,人脸识别行业一直忙于开发仅通过眼睛和鼻子识别人的算法。

     口罩是限制疾病传播的必要工具,美国政府要求人们戴口罩。然而,面具给面部识别软件带来了麻烦,这反过来又迫使技术公司做出调整。例如,苹果公司(Apple)推出了一项技术更新,使人们戴口罩时的脸ID有效。

     人脸识别算法依赖于获取尽可能多的个人图像数据点,而面具往往会带走大量有价值的识别信息。研究发现,虽然人脸识别算法已经面临足够多的挑战,比如光线不适当和角度不好,但它们可能会被欺骗,面具会使事情变得更糟。

     研究发现,当人们看到戴着蒙面的图像时,算法的误差率从0.3%提高到5%。据报道,本研究对89种人脸识别算法的有效性进行了测试。

     测试考察了算法的一对一匹配能力--本质上是将一个人的照片与另一个人的图片进行比较,但他们都戴着面具。为此,IST使用了600万张图像来研究和使用数字掩模,而覆盖层则发生了不同的变化。

     研究还发现,鼻子被覆盖的部位越多,掩模对算法的阻碍就越大。研究还表明,黑色面具比蓝色面具更容易欺骗算法。

     IST说,这是关于面部识别和面具的一系列测试中的第一次。该机构计划在今夏晚些时候测试专门为遮盖物而设计的算法,希望这将改进对戴着面具的人的检测。

     随着疫情的到来,我们需要了解人脸识别技术是如何处理戴着面具的面孔的,IST研究人员梅英根说。我们已经开始关注在流行之前算法是如何被蒙面对象所影响的。


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